“三分贷，七分管”，这是金融业中一句经典的行话，深刻说明贷后管理在整个借贷生命周期的重要性。而催收作为贷后管理的核心环节，不仅决定金融机构资产质量、盈利水平，更关乎整个信贷行业风险控制及健康发展。近年来，在人工智能、云计算等新技术的加持下，智能催收横空出世。以星云数字为例，星云数字自主研发的“捕逾“智能处置系统，以高效合规为核心，集成多种催收作业方式，提供催收立体化服务，致力帮助银行等金融机构提升催收合规性及整体效率。

以往，催收作业主要依靠人海战术，通过组建大规模的团队，进行电话、短信或上门催收作业。但随着贷后业务呈几何级增长，人工催收模式渐渐难以满足企业需求，且存在效率低下、人工资源成本高等难题。在如今的特殊时期，企业更加无力承担如此大的催收人力投入。智能催收的出现，则是完善贷后管理的重要举措，也解决了企业当下的燃眉之急。

以星云数字“捕逾”智能处置系统为例，该系统支持从入催管理、智能分案、催收作业到绩效分析、智能稽核等全流程操作，通过精细化催收策略、精准化催收模型、丰富性触达手段，实现智能交互与催收业务的融合，可为消费贷、微商贷、信用卡等不同业务类型提供服务。

首先，实现精准催收。“捕逾”智能处置系统利用决策引擎，根据案件性质、状态，制定催收方案，结合客户和催收员标签及画像，实现催收任务精准匹配；定制催收评分卡、迁徙率预测模型、信函催收、法律催收等模型，实现客户分层，差异化催收，提高催收效率，降低催收成本。

其次，实现智能催收。“捕逾”智能处置系统通过智能语音平台发起对逾期客户的外呼能力，可根据客户反馈内容记录催记，获取需要获取的信息，如电话接通情况、客户还款意图、客户状态等。

再者，实现合规催收。“捕逾”智能处置系统利用NLP技术，对催收录音进行全量质检；可对催收过程中的合规问题、敏感词汇、作业规范、客户情绪等进行检测，提升催收合规性。

最后，实现安全催收。“捕逾”智能处置系统保证数据不外流，并依照金融级安全标准设计，满足监管要求。针对敏感数据进行脱敏展示，如手机号、身份证号、客户姓名、地址等，每个委外公司、催收员只能看见自己工作范围内的数据，且数据传输过程中均采用通用加密方式，保障信息安全。

星云数字“捕逾”智能处置系统从2019年上线至今，已为苏宁金融、江苏苏宁银行、苏宁消费金融等金融机构所有核心贷款产品提供服务。数据显示，其催收机器人日均外呼超过1万通，利用人机结合的方式，作业效率远远高于行业内300通左右的人均水平；其智能质检服务，以人工智能技术为基础，通过文本质检、语音质检等多维度进行检测，实现质检全覆盖，百分百替代人工，违规检出率超过98%。

随着贷后管理规范化要求提升，催收制度更加健全，可控、合规、降本增效的智能催收，优势越来越明显，应用场景正逐渐拓宽，将成为促进整个金融行业智能化转型的一大“利器”。未来，星云数字将不断深入研究业务场景，进一步完善贷后管理一体化智能服务平台，为资产质量控制守好“最后一道防线”，推动贷后催收管理持续向阳发展，切实助推金融机构降本增效。