近日，第七届控制与计算机视觉国际会议（ICCCV 2025）召开。来自全球17个国家相关研究领域的200余名专家、学者聚焦控制与计算机视觉的新理论及其应用交流分享经验和研究成果。大连东软信息学院计算机与软件学院2022级数据科学与大数据技术专业学生杨竣棋独立撰写的论文《基于时空特征融合与LASSO优化的癫痫检测方法研究》入选，他还受邀参会并作口头报告，成为“光学三维成像与测量”环节的焦点报告之一。

本次会议邀请了华中科技大学、香港科技大学、武汉大学、美国弗吉尼亚理工大学等教授开展了多场报告，围绕AI、机器人视觉、三维测量、智能检测等多个研究热点前沿技术展开深度研讨。

杨竣棋的论文《Research on Epilepsy Detection Method Based on Spatiotemporal Feature Fusion and LASSO Optimization》聚焦癫痫病理信号智能检测难题，创新提出融合时空特征与LASSO优化的TSL算法。该研究通过分析脑电信号（EEG）的高维时空特性，结合机器学习模型优化，在CHB-MIT临床数据集的准确率和灵敏度上取得了突破性提升，为癫痫早期诊断提供了高效可靠的AI解决方案。论文获得会议评审专家高度评价。

杨竣棋对“人工智能+医疗科技”感兴趣起源于平时的学习。“我在《数据挖掘》《算法分析与设计》《应用统计学》《分布式计算框架》《数据可视化》这些核心专业课中积累了坚实的基础。”杨竣棋说，“在论文撰写过程中，特别感谢老师们在论文结构设计、方法创新等方面给予我的指导。”

在校期间，杨竣棋还在全国大学生创新创业大赛、全国大学生AI科技知识竞赛、数学建模竞赛等赛事中斩获多个奖项，并获奖学金、三好学生等荣誉。

会议结束后，杨竣棋表示：“通过与国际学者的交流，我深刻感受到AI技术解决实际医疗痛点的潜力。”这次迈出的一小步，让他坚定了接下来的目标：他打算攻读硕士研究生，继续深耕可解释性医疗算法研究，为智能医疗变革做出自己的贡献。